标准详情
- 标准名称：智能服务 预测性维护 算法测评方法
- 标准号：GB/T 43555-2023
- 中国标准分类号：N19
- 发布日期：2023-12-28
- 国际标准分类号：25.040.40
- 实施日期：2024-07-01
- 技术归口：全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会
- 代替标准：
- 批准发布部门：中国机械工业联合会
- 标准分类：机械制造工业自动化系统工业过程的测量和控制
GB/T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法
Intelligent service—Predictive maintenance—Algorithm evaluation method
内容简介
国家标准《智能服务 预测性维护 算法测评方法》由TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口，主管部门为中国机械工业联合会。本文件规定了预测性维护中的算法测评分类、测评流程、测试指标、评价要求和测评数据要求，描述了测试方法。本文件适用于预测性维护中的状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测试评价。
起草单位
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、清华大学、上海电气集团股份有限公司中央研究院、北京邮电大学、潍柴动力股份有限公司、上海大制科技有限公司、上海华兴数字科技有限公司、西门子（中国）有限公司、斯凯孚绿色智能科技（上海）有限公司、三菱电机自动化（中国）有限公司、丹东华通测控有限公司、泰兴铂漾集成科技有限公司、台达电子企业管理（上海）有限公司、中广核研究院有限公司、北京航空航天大学、上海交通大学、重庆川仪自动化股份有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、沈阳中科博微科技股份有限公司、航天智控（北京）监测技术有限公司、重庆川仪软件有限公司、上海朋禾智能科技有限公司、重庆盟讯电子科技有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、上海航数智能科技有限公司、中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、上海人工智能创新中心、北京东方振动和噪声技术研究所、清华大学山西清洁能源研究院、科大讯飞股份有限公司、北京工商大学、南京高精齿轮集团有限公司、广东省工业边缘智能创新中心有限公司、西安因联信息科技有限公司、重庆电子工程职业学院、苏州拓康自动化技术有限公司、上海诸算科技有限公司、北京联华科技有限公司、北京仪综测业科技发展有限公司、中国石油大学（北京）、重庆邮电大学、中国科学院合肥物质科学研究院、北京奔驰汽车有限公司、北京天泽智云科技有限公司、频率探索智能科技江苏有限公司、合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）、舍弗勒（中国）有限公司、施耐德电气（中国）有限公司、恩德斯豪斯（中国）自动化有限公司、北京英华达电力电子工程科技有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、华为技术有限公司、西安交通大学、重庆大学、中国计量大学、上海自动化仪表有限公司、大连理工大学、北京博华信智科技股份有限公司、青岛明思为科技有限公司、安徽容知日新科技股份有限公司、中国工程物理研究院动力部、国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司、工业和信息化部电子第五研究所、易福门电子（上海）有限公司、中国科学院空间应用工程与技术中心、福建阿古电务数据科技有限公司、电子科技大学、一汽解放汽车有限公司、北京龙鼎源科技股份有限公司、北京角动力技术有限公司、武汉中云康崇科技有限公司、北京华控智加科技有限公司、西安华云智联信息科技有限公司、硕橙（厦门）科技有限公司、北京可维卓立科技有限公司、杭州安脉盛智能技术有限公司、北京航空航天大学杭州创新研究院、北京晨测科技有限公司、
起草人
王成城、 王金江、 褚福磊、 黄庆卿、 吴振宇、 王春喜、 金超、 徐骏、 游和平、 刘少清、 翁良、 刘文、 王蓬、 吴仕明、 张飞斌、 严如强、 谈宏志、 季振山、 黄毅、 吴文超、 阎新华、 赵磊、 肖立宏、 黄自平、 钱诚、 张可、 田英明、 包伟华、 林跃、 杨祖业、 左明健、 姚杰、 李云、 陈菁、 孟苓辉、 徐海杰、 李鹏、 张镇、 陈芳、 王敏、 张晓、 王玥、 金学波、 杨宝军、 刘加、 陈超、 瞿千上、 杜雪飞、 孙丰诚、 谢鹏、 郭小曦、 林娟、 王凯、张来斌、许伟、张祖超、郭东栋、黄晨光、孟力、朱超、周林飞、杨炳春、高山青、陆小龙、吴轩豪、雷亚国、韩延、李喆、姜宗睿、董智升、李祎文、张开桓、任锦胜、方正飞、张益林、李响、陶建峰、王强、王锴、李宏坤、刘锦南、曾志生、王勇、崔鹏、朱喜平、杨喜良、史建亮、李海伟、郭昌华、朱国良、刘锋、赵旭、宫韬、乔靖玉、宁国云、王鹏、任志刚、田秦、唐环、张庆军、张凤丽、郭晓辉、
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